上海來揚電氣科技有限公司
主營產品:封閉式母線槽廠家六杯型絕緣油介電強度測試儀全英文版變壓器直流電阻測試儀遠距離無線核相儀真空濾油機交流耐壓機電纜滑觸線變頻諧振耐壓試驗裝置

SLQ-82大電流發生器生產公司的應用領域

      

一、SLQ-82大電流發生器生產公司的應用領域概述:

   SLQ系列升流器(大電流發生器)是根據電力部門和工礦企業在電氣設備試驗如:各種開關,電流互感器和其它電器設備作電流負載試驗及溫升試驗而專門設計制造的專用設備。
    本系列產品視產品體積、重量采用分體/一體式結構,具有輸出電流無極調整,電流上升平衡、負荷變化范圍大、工作可靠、操作簡便、等特點。是工礦企業進行升流或溫升試驗較理想的設備。

二、SLQ-82大電流發生器生產公司的應用領域主要技術參數:

:“升流器額定輸出”中,左邊為串聯;右邊為并聯輸出參數

型號規格

容量

kVA

初級

次級

外型尺寸(mm

長×寬×高

重量

kg

結構形式

V1

A1

V2

A2

SLQ-82-100

0.6

220

2.7

5

100

300×210×350

18

一體

SLQ-82-200

1.2

220

5.5

5

200

310×220×380

22

一體

SLQ-82-500

3

220

13.6

5

500

330×238×450

28

一體

SLQ-82-1000

5

220

22.7

5

1000

490×300×300

40

一體

SLQ-82-1500

6

220

27.3

5

1500

430×300×500

50

一體

SLQ-82-2500

12

380

31.6

5

2500

500×330×690

95

一體

SLQ-82-3000

15

380

395

5

3000

520×330×700

110

一體

分體

SLQ-82-4000

24

380

63

5

4000

540×350×720

130

一體

分體

SLQ-82-5000

30

380

79

5

5000

600×430×900

300×500×500

145

135

分體

SLQ-82-6000

36

380

95

5

6000

600×430×900

300×500×500

150

140

分體

SLQ-82-8000

48

380

126

5

8000

700×480×1000

380×550×550

200

160

分體

SLQ-82-10000

50

380

131.6

5

10000

700×500×1050

400×600×600

230

200

分體

SLQ-82-12000

72

380

189

5

12000

700×500×1050

400×600×600

280

260

分體

SLQ-82-15000

90

380

237

5

15000

700×500×1050

400×600×600

320

300

分體

SLQ-82-20000

120

380

316

5

20000

700×700×1200

500×700×700

380

350

分體

SLQ-82-30000

180

380

474

5

30000

700×700×1400

600×800×800

500

450

分體

更多特殊、大型規格根據客戶要求訂做。

三、SLQ-82大電流發生器生產公司的應用領域使用環境:

1、工作電源:AC 220V/380V ±10% 50HZ
2、環境溫度:—10℃—40
3、產品周圍應無嚴重影響變壓器絕緣的氣體蒸氣,化學性沉積灰塵、污垢及其它爆炸性介質的場所。

四、SLQ-82大電流發生器生產公司的應用領域工作原理:

本系列產品按入工作電源后,通過調整調壓器輸出電壓以獲得試驗所需的大電流。其工作原理圖如下:

五、SLQ-82大電流發生器生產公司的應用領域使用方法及注意事項:

    1、按電氣原理圖接好工作線路。變壓器外殼,操作臺等必須良好接地。
    2、接通電源,操作臺上的綠色指示燈亮。按下啟動按鈕,紅色指示燈亮,此時升流器等待升流。
    3、順時針均勻旋轉調壓器,注意操作臺上輸出電流指示直到所需的大電流,為了保證測試精度,可在儀表接線柱上串接一標準電流表。
    4、試驗過程中,一旦發現不正常現象,應立即切斷電源 ,查明原因后再進行試驗。
    5、試驗完畢,必須將調壓器回零,按停止按鈕切斷電源,切斷工作電源 ,方可拆除試驗接線,以保證。

六、注意事項:

    1、本設備是為短時間的工作而設計的,所以不允許長時間在額定容量下工作,特別不允許超過額定電流運行,以防過熱,空載試驗時其允許的運行時間如下:    

負載情況(占額定%

較大運行時間(秒)

100

60

75

300

50

900

2、新安裝和長時間不用的變壓器,運行前用1500兆歐表測量線圈之間和線圈對地的絕緣電阻,其電阻值不低于0.5兆歐時,方可使用。
3、使用中升流變壓器和操作臺必須可靠接地,以保證。
4、使用時應緩慢均勻升流,搬運時應避免過大的震動。
5、調壓器與電刷接觸表面應保持清潔,視情況用90%酒精蘸棉紗擦拭干凈。
6、本設備應置于清潔、通風、干燥和室內保存。

七、設備成套性:

1、操作臺   一臺
2、升流變壓器   一臺
3、產品合格證   一份
4、產品使用說明書   一份

八、產品售后服務

本產品自售出后一年內免費保修。

 

你不知道的富士康員工:也喜歡蘋果手機購物不怎么用拼多多

今天為你解密新時代的藍領群體。過去,藍領被戲稱為農民工,生活圈子**于工廠;如今,新時代的藍領則是另一番模樣:他們都是85-95后的年輕男女,偏愛蘋果手機、熱衷吃雞、喜歡聽歌、經常剁手、愛卻不是拼多多,享受生活也不落人后。我們認為,藍領群體聚集度高的應該是在工業園區,因此本次我們選擇了富士康園區作為研究對象,圍繞著其所屬的園區,這些年輕的男男女女,正在逐漸形成一種獨特的消費群體,隨之也產生了一系列**富士康園區特色的移動應用生態。

利用極光商業地理大數據平臺通過圈選園區所在區域范圍,我們在線選取了工作和生活在北京、天津、河北廊坊、山西太原和晉城、湖北武漢、湖南衡陽共9個富士康園區約30萬員工,自動對這些員工進行大數據分析。通過大數據分析和挖掘算法,我們從基本群體屬性、互聯網行為特征、線下行為特征多個角度深入洞察園區內工作人群的吃、住、行、游、購、娛全方位特征偏好。

極光發現:

1. 男性員工的比例超過���成,多為30歲以下青年;

2. 終端偏好度方面,蘋果手機備受青睞,****;

3. 富士康員工在日常衣食住行以及吃喝玩樂呈現出了極為多樣化的應用偏好,除去頭部應用,一些地方性的移動應用也占據了一席之地;

4. 富士康員工的日常生活區域都在園區3公里范圍內;

5. “吃雞手游成為了偏好度高的游戲app全民吃雞的熱潮在這里延續;

6. “買買買的平臺五花八門,較為意外的是,拼多多卻未進入購物類app偏好度top 20

園區員工構成分析:男性員工占比超七成、蘋果手機受青睞

在被選取的30萬園區員工中,超過六成比例為30歲以下年輕群體,其中男性員工占比更高達七成,未婚人群比例約為66%。這些人群普遍呈現低收入、高消費特點,高收入人群遠低于帕累托定律的20%準則。

移動終端偏好度方面,九個園區中,七個園區的蘋果手機偏好度都是高。而在山西省太原和晉城園區中,偏好度高的品牌則分別為vivoOPPO

園區員工線下行為特征分析:員工活動半徑均在3公里范圍內

商業地理大數據平臺對園區工作生活的群體選區了進行線下行為分析,可以從17大類130細類的興趣點(POI)進行深入分析,以武漢富士康園區人群為例,選取到訪購物中心展示如下分布:

如上圖所示,武漢園區人群的居住住址比較集中,距園區3公里之內的占比80.3%。購物范圍除園區附近、江夏區外,也喜歡光顧武漢知名商圈,如光谷商圈、街道口商圈、中南商圈、江漢路商圈等。這些商圈多在軌道2號線沿途,交通方便。到訪量排名top 20的購物類POI中,僅一個在知名商圈--光谷,其他均在園區3公里之內,主要包括森百便利店、家易福、九州超市等,周邊購物中心到訪指數如下圖所示:

當然,對其他8個園區也有類似分析結論,就不一一贅述。

園區員工線上行為特征分析:區域性生活服務類app活躍顯著

單純的使用占比能一定程度上反應某一款app的流行程度,但是通過目標群體指數的分析方法可以顯著區分群體中app的偏好程度,即目標群體中安裝了某款app的群體所占比例除以總體中具有相同特征的群體所占比例,這能夠清晰地顯示出目標群體的行為偏好特征。

在吃喝玩樂類app中,TGI值大于1app共計16款,其中排名前三的分別為大大紅包、百度外賣、1905電影網。大大紅包是一款手機游戲賺錢軟件,通過極光另一款大數據產品,可以看到該app日均打開次數為5.29次,人均使用時長為7.67分鐘。

備注:TGI=目標群體指數,等于【目標群體中安裝了某款APP的群體所占比例/總體中具有相同特征的群體所占比例】,該指數若大于1,則認為目標群體在某款APP上偏好顯著,且值越高說明顯著性越強。

在房產租住類app中,TGI值大于1app共計17款,其中地方性appTGI方面的優勢明顯,排名前三的分別為樓查查、吉家、CCB建融公寓。頭部app如自如、我愛我家、鏈家等也占有一席之地,但未占據明顯優勢。通過分析可以看到,長租公寓需求在這個群體中有顯著的特征。

富士康員工在日常出行app選擇上呈現出十分多樣化的特點,TGI較高的app涵蓋了單車、公交、租車以及快車等多種出行方式。

通過九大園區員工在交通出行方面的對比,地圖軟件、共享單車、打車軟件類app的排名均比較靠前。我們選取了共享出行這個領域發現除北京大興富士康科技集團外,其他園區的滴滴車主均高于總體。

旅游出行類app中,TGI較高的top 20app以公路、鐵路車票和搶票類app為主,且還包括一些票務和旅游綜合服務提供平臺,如驢媽媽、飛豬、馬蜂窩等。

購物優惠類app中,TGI較高的top 20 app中,購物優惠、折扣返利、分期付款類app占據了主要席位,電商黑馬拼多多并未出現在top20 app中。此外,富士康員工理所當然地對于富士康企業電商平臺富連網的關注度很高。

針對游戲類的app中,TGI較高的top 20 app為絕地求生:刺激戰場、啟動器、QQ炫舞手游等。

視頻娛樂類app中,TGI較高的top 20 app主要為音樂類(蝦米、音樂、企鵝FM音樂);直播類(微視、阿里星球、西瓜直播、龍珠直播、;以及視頻類(快看視頻、沃視頻、樂視體育、影音先鋒、手機QQ影音)。

在互聯網和大數據高速發展的新媒體時代,政府、企業、公眾對于數據服務的依賴也是日益迫切,利用地圖大數據作為行業研究的平臺,將城市分散的行業數據以地圖為中心集中整合,在高效滿足政府在城市中宏觀研究的同時,又能大大提高企業在人群微觀領域的商業趨勢的洞悉能力。

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