只有能够预见未来的人才能赢得未来，那么未来的媒体将是什么样子的？在过去的20多年里，整个数字化的进程对于科技的进步形成了一个巨大的拐点，无论实在数据量、数据存储、还是计算力等方面都实现了巨大的突破。对于未来媒体，从长远的观点来看：首先，人机融合让我们能够随时随地地获取更多的信息；其次，未来的媒体将成为人类感观的延伸，实现媒体全时段连接；*后未来媒体将带给我们边界的消解，将能够消解语言隔阂和数字鸿沟。
那么未来媒体的特征就是一定具有高度的智能化。通过大数据、人工智能、云计算等等，形成一个高度智能化的媒体。而智能化的进化过程分为三步：首先是感知，使机器能够向人类一样去理解、去推理、去思考。第三则是决策，就是使机器提人类从辅助决策到全部的决策。从感知到认知、再到决策，每一步都会越来越难。认知这一步已经是现在很多高科技公司重点在做的一件事情。而到了决策，我们给了智能决策一个定义，就是在动态和多维信息收集的基础上，对于复杂问题做自主识别、判断和推理，并且能够实时地做出前瞻性的决策，这么一个过程，同是它具备自由化和自适应的能力。
百分点在过去几年时间里，为很多的广电和媒体做了一定的大数据的技术和产品以及解决方案，同时针对未来媒体智能化的发展趋势，对动态只是以及解决方案，同是针对未来媒体智能化的发展趋势，对动态只是图谱、智能专题、自动问答、智能传播以及智能**这五个专题的进行了分层研究
首先介绍一下动态知识图谱。如果把现实世界映射到一个数字世界里面，以出版行业的知识服务为例，文献、书籍、音频、视频大量的现实世界的数据和内容，通过只是图谱基于本体论来做内容的归一、关系的搭建，从对象到属性，再到关系，三个层面，*后形成了一系列的主题词，把这些东西用知识服务的形势提供出来。当然，目前知识图谱构建还存在一些问题，比如是数据聚合后无法鉴定真伪；新的数据源无法快速连接到知识图谱中等。但通过经验的积累，百分点还是有所收获，今年春节，百分点联合《人民日报》和**党煤的公开平台，推出了****个AL李白，通过对80万首诗词歌赋的语料分析，训练出来了一个诗词和祝福的自动生成的模型。在这里面可以随便输入一些你想要的主题，机器会根据大量训练理解的数字歌赋，你可以选择词牌名，可以选择诗词的提样，机器自动生成你想要的，你不喜欢还可以再换，可以做很多不停的交互。
智能专题是百分点为《中国日报》研发的一款应用，它可以在一个新闻事件发生的时候，快速地对新闻进行归类，把不同的类别能够用关联关系和图谱的形式表示出来，其中包括新闻分词、信息抽取、语义分析、新闻分类以及主题词提取。
关于自动问答，我们一直坚信的是，以目前的技术，通用型的智能问答是非常难以实现的，但是在某个专属领域是可以做到越来越好的自动问答体系，比如百分点和团中央联合推出的小青机器人，服务于中国八千万共青团员，年轻人有很多的问题，而这些回答是由团中央志愿者来完成的，回答质量良莠不齐，时间也不能很及时，所以这个时候我们利用知识图谱体系进行学习训练后，就可以准确地来回答这样一些问题，这是我们自动问答的体系。
智能传播其实也是现在所有的广电媒体非常关注的一个核心技术和解决方案。它的核心在于要精准地识别目标人群，建立它的用户标签、画像体系，同时能够找到意见**，找到传播的路径，以及有效地推送出来他感兴趣的内容，提高用户体验。
提到智能**，信息传播领域需要用大量的设备，如何保证这些设备的运行**将是很关键的问题，在之前没有物联网技术和没有大数据预测能力的时候，设备会经常出现故障，百分点在和广电总局无线局的合作中，应用了百分点的大数据技术，通过物联网采集了很多遍布全球的发射设备的温度、电流、电压等指标，实在地采集进来，根据这些指标来预测下一个故障会发生在什么时候、发生在哪里、发生在哪个部件，可以提前做出预警，准确率已经高达到97.3％。综合来看，智能**将通过大数据+AL对媒体进行健康监测和故障预警，同是提供故障诊断和定位，并给出预测性维护建议以及后续运维管理决策。
展望未来，随着智能技术的不断发展进步，智能时代，将让煤体更智能，让决策更智能！